2017年终总结
2017年过去已经有几天了,这几天我总结了2017年的学习、找工作、阅读和影视方面的大大小小的事情,希望坚持每年写一个年终总结,整理去年发生的事,更好地认识自我,做更好的自己。
开源社区贡献
今年也没有太多的贡献,主要还是改改小错误,希望2018年有进步吧。下面是我今年贡献过的项目(点击链接可以直接访问我贡献过的代码):
- C3D
- pytorch
- ISeeNN
- action-faster-rcnn
- rust-book-chinese
- FlowNetPytorch
- FlowNet
- temporal-segment-networks
- S2VT
- keras-cn
- yjxiong/caffe
- AttentionalPoolingAction
- pytorch-deeplab-resnet
- daps
和同学参加的比赛活动
1. English-Learning: 在线英语听力学习网站
这是年初郑天琦师兄做的一个项目,在线英语听力练习网站,希望解决大多数在线英语学习网站听力练习不够的问题,增加了听力练习的模式。我只给师兄帮忙做了一些爬取英语资源的简单工作。
2. Hackx SJTU
这是和实验室同学去上交参加的黑客马拉松项目,我们在这个项目里面,做了深度学习相关的一些相关内容,包括超分辨率和视频描述生成,项目地址是https://www.hackx.org/projects/76, 最后获得了IBM的企业奖,还是挺开心的。
3. HackNanjing
参加完上交的马拉松后,过不了多久就去南京参加了这个马拉松。这个项目我们做的是环保主题的网站,针对周围的环境污染问题,进行上报,相关单位进行处理。项目地址:https://github.com/HackNanjing-Team/GreenWorld
4. 百度西交大数据竞赛-宠物狗种类识别
这是一个物体细分类的比赛,同大家一样,我们也采用了深度学习的方法来做,刚开始尝试了Inception V4和ResNet等模型,效果不太高,最后使用了参赛选手开源的代码,改进了下,最后排名前100勉强进了复赛。后面就没有再做。
5. HackxFDU 2017
这也是Hackx举办的比赛,是第二次在复旦大学举行,我们制作了一个健身教练机器人,利用IBM Waston平台的语音和文字转换来进行指令的采集和输出,然后利用OpenPose来对人体骨架点进行采集,然后分析动作的完成度和个数。这个比赛中我了解到了Waston平台强大的性能和聊天机器人制作的简易性,上手不要太容易,但是收费还是挺贵的。比赛结束后我想利用Waston制作一个聊天机器人,包括软件和硬件,但是一直没有做。。
应聘工作
今年很大一部分时间花在了准备工作上。毕竟这是人生很重要的一步。幸运地是通过了旷视科技的笔试和面试,能够有机会加入旷视。整个笔试面试,从6月底开始,一直持续到11月,将近5个月,想来一路走来还是不容易。
1. 搜狗
搜狗来得比较早,大概是7月初就来学校提前招聘,在招聘的最后一天,他们打电话叫我去面试,是语音组,显示科大的宋洋师兄面试了我,然后是陈伟,搜狗语音的负责人面试的,最后是一个HR面试。面试过了2个月才通知结果。
2. 360
8月14日,我去360进行了面试,他们做的是Feed流中的数据分析和数据挖掘,刚开始是一个科大师兄面试,后面是一个负责人面试,没有问太多技术问题,让介绍下CNN,然后问推荐系统了解哪些知识,我提了下协同过滤。最后是个HR面试,问为什么来北京,对北京户口怎么看。
3. 京东
京东我是在6月26日就去北京亦庄参加了面试。当时真的是害怕找不到工作,遇见一个机会就得去试。我去面试的部门是京东智能部,希望做图像的算法。可做的空间比较小,而且现在同意进入这个部门的面试流程的话,就不能参加后面别的部分的招聘了。面试官让我回去考虑下,我在回去的地铁上,考虑好就给这边说先不参加招聘流程了。
后面校招的时候,笔试完就挂了,因此和京东无缘了。
4. 百度
8月15日下午我去百度科技园参加了面试。这次面试的部门是IDL,方向是算法工程师。刚进去是一个穿着拖鞋的工程师面试的我。在上楼后找了好几个会议室都有人,最后在某个词牌名的会议室里进行了面试。面试官比较严肃,问我光流具体是什么,我说了光流方程,也解释了几种光流算法,但是他好像很不满意,最后让写编程题,也没写好。第二个面试官比较放松,聊了些实验室做的东西,问了论文的情况,说担心不能正常毕业,最后通知没有过。
当时为了准备360和百度的面试,我在马连洼地铁站旁边的小区租了几天的地下室,白天要么去面试,要么就在屋里看书,饭点就去旁边中发百旺商城后面的牛肉面馆吃个味道很棒的炒面。有的时候早饭就去百旺商城的肯德基吃,豆浆和油条都很好吃。后来我就回家了,在家待了不到四天,然后就又回到学校,准备招聘的事情。
5. 美丽联合
美丽联合招聘的也比较早,8月28第一次电话面试,感觉还可以,后来9月4号面试,再后来9月20号是视频面试,他们的一个副总裁面试的我。总体面试感觉还可以,但最后也没有说通过没通过,可能本来他们也招人不多吧。
6. 阿里
阿里我实习的时候就投了张鹏师兄所在的部门,但是因为准备不充分,复习不够认真,面试没通过。后来正式招聘的时候没有给面试机会。后来师兄说看能不能帮我换到新零售部,但是因为我确定去北京了,而这个部门没有在北京的岗位,因此就没有换。所以没能去阿里。
7. 腾讯
腾讯的笔试比较难,考很多数学的东西,我本科学的不扎实,所以笔试没有过,后面一直没有面试通知。因此也与腾讯失之交臂。
8. 地平线
地平线因为有韶言师兄的内推,所以没有做笔试题,只参加了面试。在9月16日,我去高速开元大酒店面试,当时很紧张,因为之前的面试都没有出确定的结果,还是0 offer的状态。前三面试技术面试,第三面是黄畅面试的,很佩服他的眼界,了解最新的东西,还给我说了下FlowNet的最新进展。很庆幸能够通过前面的面试,最后是和HR聊下公司的情况,什么时候给offer等等。对地平线很有好感,一是他们做的事情是充满理想的,要做软硬结合的人工智能。还有面试官给人的印象是非常随和的,很nice。最后在地平线和旷视之间犹豫了很久,还是打算去专门做CV的公司,先提升自己的CV水平。
9. 虹软
虹软是9月21日进行的面试,前一天的笔试我做的比较好,所以最后加了一个CTO面试。第一面是大实验室的一个师兄面的,指出了我描述的网络中的一些问题,第二面没有印象了。第三面是HR面试,问了对于互联网公司加班很严重现象的看法。后来又去面试了CTO面,CTO比较年长,说公司还是要低调发展,不能炒作,顺便黑了一些当红的科技公司。。
10. 今日头条
头条9月底来学校招聘,合肥站只有两天时间,第一天笔试,结果晚上12点打电话通知,第二天面试。第二天面试的时候,总共应该有3-4面,我参加了2面就挂了,每一面都会问2-3道编程题,我还是编程太弱,就没通过。头条估计是所有我面试过的公司里面最注重编程题的公司吧。
11. 旷视
旷视在2017年上半年就来过我们学校进行过一次学术报告,当时孙剑老师也来了,那次报告厅人满满的。后来在内推阶段我投递了算法岗的简历,在在8月30进行了电话面试,第一个面试官比较直接,问了很多深度学习的内容,包括物体检测算法、ImageNet历年模型的错误率等等,我当时就懵了,面试的很不好。第二面是考察数理知识。也没答上。所以就挂了。后来10月11在西活进行了笔试,当时笔试题目比较难,没答好,后来在和王宁的讨论中基本都解决了,因此面试的时候表现还行,所以最后幸运地录取了。最后也决定去旷视,成为旷工的一员。
12. 商汤
商汤面试比较晚,两个电话面试,最后没有通过。商汤技术面试还是很难。
14. 网易
三次笔试都没有通过,真的与网易无缘(主要还是自己基础太差)。
15. 搜狐
搜狐我先是在网上做了笔试,然后在三教做了现场的笔试,最后没通过。
16. 海康
海康来得也比较早,而且线上组织的比较好,HR一直在群里回答问题,而且针对一些岗位设置了小型见面会,之后参加了面试,也通过了。但是因为我面试表现不好,因此最后薪资也偏低,所以没有去。
现在想来,那段时间一方面是担心找不到好的工作,另一方却没能静下心来认真地复习,每天比较迷糊,因此到最后也没复习好,编程还是迷迷糊糊不会。哎。
科研和论文
今年总算是把论文投出去了,虽然到现在还不知道能否收录。先是在3月份的时候,投了ICCV,结果评审意见不好,后面又改投了AAAI,同样没有中。在12月份的时候,投了ICME,2018年3月份出结果。总结研究生这几年,还是动手不够勤,惰性太重,知难而退,没有努力地去思考去探索,偷懒和只会享受不会付出的习惯毁一生啊。 希望在这剩下的半年里逐渐改正,做出一些东西吧。
下面是今年阅读的一些论文:
- RstarCNN
- Charades dataset
- Kinetics
- NetVLAD
- AttentionPooling
- TField
- Capsule
- Non-local
- LinkNet
- FlowNet
- SSN
- YOLO9000
- SENet
- MaskRCNN
- P3D
- One Model To Learn Them All
- ActionVLAD
- DeepLab
- DPN
- MobileNet
- Xception
2017读书记录
今年在微信读书上坚持每个月看一本以上书,总共下来看了20本书,有些有趣,有些也无聊,有些深刻,有些也无聊,希望明年继续保持阅读的习惯吧。下面是阅读的书籍:
- 芳华: 残酷军旅青春,比电影更现实些
- 梁启超传: 梁启超,近代史处处有其痕迹
- 望春风: 农村怪谈,结局很美好
- 从文自传: 沈从文写的从出生到来北京前,在学堂,在军旅中的人生事迹,笔触引人入胜,虚实难辨
- 我这一辈子: 老舍的一些短篇和中篇小说集,了解其生活时代的绝好材料,其中《微神》写得太妙,《不成问题的问题》没看太懂。。
- 月亮和六便士: 读完,觉得主角斯克里克兰还是挺让人憎恶的,无情,冷血。或许还是因为我境界太低吧
- 杀死一只知更鸟: 美国南部小城的童年趣事、种族冲突、家庭教育等等。作者的文笔很有趣,前半部分是充满欢乐的。
- 小王子: 简单而美妙的童话
- 大中东行纪:世界并非静悄悄: 了解中东和周围国家的历史和人文宗教的好书,读完终于分清楚了阿拉伯、伊斯兰和中东的区别。
- 另类日本文化史:作者选择一些点来展开讲日本的文化,从表象到内核,窥一斑而能够了解若干文化基因。
- 马伯庸笑翻中国简史:从五行的角度讲述中国历史上各个朝代的变迁,角度异常独特。
- 腾讯传1998-2016:中国互联网公司进化论:吴晓波写的腾讯公司的发展记录,是了解这个中国现在最重要的互联网公司的好材料。
- 你今天真好看: 简短的动物人物化漫画,通过简短的对话来展示生活有趣的细节。
- 苏轼:叙述一种: 比较独特的苏轼传记,没什么优点。。
- 大师:寻找那些远去的大师才子:介绍民国十位大师生平的书,普普通通
- 茶馆:老舍话剧,小说和散文合集,老舍的文字还是让人喜欢不已。
- 段祺瑞政权:民国史军阀篇: 唐德刚著,对民国成立到新中国成立这段时期的历史很感兴趣,这本书还是很好地满足了我对这段历史的求知欲。
- 杜甫(名人传记丛书):杜甫简要传记
- 李白(名人传记丛书): 李白简要传记
- 中国十大文豪白居易: 白居易传记
2017观影总结
2017在电影院看的电影
- 妖铃铃:第一次看电影想中途离场并在电影院里打了一局王者荣耀
- 芳华: 几次差点掉下眼泪
- 战狼2: 中国电影枪战特效的标杆,估计几年内没法超越吧,第一次在电影院这么自豪
- 蜘蛛侠英雄归来: 今年等待最久的电影,从美队3中小蜘蛛的亮相开始就期待,今年夏天终于有机会看了,结果在北京天幕新彩云和彤彤看的时候,放映机烧了,影院经理说这么多年也是头一次遇到,最后给我们退钱了
- 猩球崛起3: 终极之战: 特效貌似没第二部好,反派好像也死得比较easy。。
- 闪光少女:第一次在电影院看到二次元迷的角色,整个电影很青春,喜欢音乐学校这种场景,可以一饱耳福。
- 摔跤吧爸爸: 亲情,从年少成名、从小地方到大城市的迷失,无助,不由地掉下泪来。很庆幸有个父亲可以让大女儿及时找到返璞归真的道路。
- 金刚狼3: 殊死一战: 万年的金刚狼有点惨,X教授也貌似回归平凡人,小女孩演的很好,在那户人家里吃完饭的场面,聊天很温馨。
- 速度与激情8: 为特效而生, 郭达斯坦森和巨石杰森互怼很有意思
- 乘风破浪: 那些年陪我一起度过青春岁月的的父亲。
- 金刚骷髅岛:只记得抖森奇怪的声音和景甜尴尬的表演
- 加勒比海盗5:死无对证: 还行吧,没有太多让人记忆的地方。
- 西游伏妖篇: 特效很棒,剧情创新很多,跟西游降魔篇比较类似,女主角为了男主而死,男主才醒悟。但是无厘头现在在电影院里看到,总感觉有些尴尬。
- 八月: 旧时光大院子里的夏天,家庭争吵、单位矛盾、地里的西瓜、晚上的电影院。。
2017在在电脑/手机上看的电影:
- 霸王别姬: 好看,更喜欢菊仙小姐,处境不容易但是做的那么好
- 英伦对决: 没看完,觉得成龙饰演的角色有点“恶意作怪”的感觉
- 王牌特工2-黄金圈: 效果好看,剧情还行
- 敦刻尔克: 没看完。。
- 羞羞的铁拳: 没看完,笑点挺多,但是吸引力并不够
- 请以你的名字呼唤我: 唯美的爱情电影,夏天,溪流,杏子,自行车,芳草古道,文艺古城,浪漫至极
- 神奇女侠:在蝙超大战中看到神奇女侠时,确实被惊艳到了,一直很期待这部电影,但是没能去电影院看,最后在腾讯视频看的时候,还是没有影院的效果,最后有事没看完。。
- 王牌保镖: 很喜欢这种风格的电影, 死侍无奈的表情,神盾局长的狂笑,将人物特点表现得很好,特效也很棒
- 极寒之城: 塞隆打戏很精彩,剧情也比较复杂,很带感。
- 天才少女: 小女孩演的很好
- 绝世高手: 熟悉的星爷的感觉,但是没有小人物命运中的感人成分。
- 乐高蝙蝠侠大电影: 喜欢这种自黑类型的搞笑电影,但是乐高块有的时候看不清楚是什么人物。
- 英格丽向西行: 结局挺无聊的,整个片子也不知道讲的是什么,只有猩红女巫可以看了
- 真爱至上: 温馨的圣诞电影。
- 有完没完: 搞笑+亲情
- 我心雀跃: “少女心”爆棚的电影
- 1942: 逃荒路上的悲歌
2017错过的电影:
- 天才捕手
- 美女与野兽
- 银翼杀手2049
- 雷神3: 诸神黄昏
- 东方快车谋杀案
- 正义联盟
- 寻梦环游记
- 帕丁顿熊2
- 至爱梵高: 星空之谜
- 老兽
- 嘉年华
- 二十二
- 星际特工: 千星之城
2018年期待的电影:
- 至暗时刻
- 伯德小姐
- 三块广告牌
- 维京:王者之战
- 佛罗里达乐园
- 星球大战: 最后的绝地武士
- 第一夫人
- 神秘巨星
- 勇敢者游戏
总结
如果要用一个字来总结我的2017的话,我觉得是“难”。几次论文都没能中,找工作一路受挫,到怀疑人生。至今还不知道能否正常毕业。大概这就是“可怜之人必有可恨之处”吧,所有的现状都跟不努力的过去相关。希望2018年,过得更充实。