Yunfeng's Simple Blog

C++ 耗时统计代码片段

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

#include <iostream>
#include <chrono>

typedef std::chrono::milliseconds ms;
using clk = std::chrono::system_clock;

void do_my_work() {
    // work code here

}

int main() {
	auto begin_time = clk::now();
    do_my_work();
	auto end_time = clk::now();

	auto duration_nn = std::chrono::duration_cast<ms>(end_time - begin_time);
	std::cout << "timecost: " << (double)duration_nn.count() << " ms" << std::endl;
	return 0;
}

命令
shift-v： 选择一整行

*：向下搜索光标所在的词
#：向上搜索光标所在的词

w: 移动到下一个单词
b: 移动到上一个单词
F: 搜索当前行光标前的字母
<n>G: 移动到第n行行首
ctrl-e: 屏幕向下移动，效果同j

dgg: 删除文档开头到当前行的内容
dG: 删除当前行到文档末尾的内容
ggdG: 删除文档所有内容

dip: 删除当前行所在段落(到下一个空行)

在Pytorch里面使用交叉熵loss函数的时候，发现结果最是比较差，通过搜索才发现这样一段话：

You should pass raw logits to nn.CrossEntropyLoss, since the function itself applies F.log_softmax and nn.NLLLoss() on the input.

也就是用交叉熵损失的时候，不能在网络的最后用 log_softmax 或者 Softmax层，因为交叉熵损失相当与是 log_softmax + NLLLos的组合。

如果网络最后用了Softmax层的话，需要使用 NLLLoss 或者 MSE loss。

参考:

1. https://discuss.pytorch.org/t/logsoftmax-vs-softmax/21386/9

这里列出了我平时关注的一些技术博客列表，希望给看到这个页面的你一些新的知识来源：

1. https://ruanyifeng.com/ 阮一峰的网络日志，应该不需要我介绍他是谁了吧
2. https://ring0.me/ 科大师兄的网站
3. http://blog.devtang.com/
4. https://www.yejianye.com/
5. https://ewind.us/
6. https://www.barretlee.com/entry/
7. https://www.hahack.com/

另外发现，最近大家不怎么更新自己的博客了，至于为什么，我想了几个可能的原因。

一个是缺少来自用户的反馈，或者激励。大部分博客，来自读者的反馈少，不像知乎，微信公众号，有方便及时的用户反馈和激励（点赞，在看，收藏)，反馈少对作者写作的积极性应该还是很有很大影响的。

另一个是写博客还是有一定成本的。自己搭建的博客，需要自己维护环境，不像公众号和知乎，打开网页就能写，实时保存草稿。

在中文互联网越来越碎片化和圈地化的今天，希望独立的技术博客能给我们带来新的思路，新的启发，新的激动人心的东西。

概述

最近在学习Libtorch——即Pytorch的C++版本，需要使用 Pytorch 导出的 tensor 以便对模型进行 debug。下面是转换代码，总体原理是将 tensor 转换为二进制数据，再在 C++ 里面读入。

概述

doctest 是 python 系统库中用于交互式会话例子测试的工具，用于搜索以 >>> 开头的语句，并且将其作为Python命令，对结果进行测试。

这个工具可以方便地用于检测自己写的库是否有bug，例如某些函数功能可能发生改变，借此工具可以方便地对代码中的示例语句进行测试。

C++17标准库里面引入了轻量级的只读字符串表示类型string_view，用来替代const char* 和const string&，在传入函数的时候减小内存开销(因为string_view类只包含字符串的指针和字符串的长度值，开销小于string类型)。

0. 概述

Python有各种各样的系统包和第三方开发的包，让我们的开发变得异常容易。不过也引入了一个问题，不同代码需要的包版本可能是不一样的，所以常常回出现这种情况，为了代码B修改了依赖包的版本，代码B能work了，之前使用的代码A就没法正常工作了。因此常常需要对不同的代码设置不同的Python虚拟环境。venv是Python自带的虚拟环境管理工具，使用很方便，这里简单记录一下使用方法。

2020流水记录

新的一年又开始了，记录一下2020年发生的一些事情，作为对这不平凡的一年的简单的回顾。

1月14日，农历腊月二十，我和彤彤在我家结婚了，作为主人翁参与其中，是一种很神奇却很美好的感觉，结婚的大小事情都是爸妈和村里的亲戚邻居一起来做的，很感谢爸妈亲戚邻居们的付出，让寒冬里面的腊月二十热闹而温暖。

关于结婚几天发生的事情，我写了一些流水账记录，不过后面没有完全写完，等有空了再回忆回忆，完全写完再发出来吧，也算是给自己一个交代。

总之非常感谢所有人的帮助和支持。

NumPy提供了很多开箱即用的函数，用处非常大，所以写C++的时候，让人无比怀念，要是有一个替代版本，就太好了。最近搜索发现， NumCpp 这是我想要的，而且因为是 Header-only的库，因此使用时不需要编译，直接添加到头文件包含目录即可，使用很方便。不过NumCpp使用了boost库，需要进行一些下载和配置，这里记录一下。