Yunfeng's Simple Blog

1. 一个故事

在大约十年以前，大二或大三的夏天，子浩 在科大西区活动中心的自习室内，给我帮忙安装Linux系统。当时他问了我一个问题，执行apt-get install 安装软件时，什么时候会弹出Do you want to continue?Y/[n]的提示呢？我当时说应该是包大小超过某个限制大小时会有这个提示吧，但我们随即验证了这个假设并不成立，安装一个很小的包也会有这个提示。当时没有得到明确的结论。

这个问题时不时在脑海中想起，每次想查一下弄个清楚，但始终没来得及调查。这样十年过去了，近日终于又想起来，通过谷歌搜索，发现StackOverflow上已经有人问过同样的问题，而且也有人进行了回答。至此这个小疑问算是解决了，我也不用每次念念不忘了。

具体原因是什么，请见下节。

总结

顶点可以看作是三角面片所在的平面的交集

1. 概述

今天才发现，在Python的列表推导式里面，也可以使用多个else，也就是elif的情况，具体来说，可以将下面的一长串的elif 语句转换成一句列表推导式，大大简化代码:

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if cond1:
	do1
elif cond2:
	do2
elif cond3:
	do3
else:
	do4

转换成列表推导式如下：

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res = [do1 if cond1 else do2 if cond2 else do3 if cond3 else do4][0]

Python喜爱值+1，代码行数-N。

1. 概述

Pytorch包含了Linear层，可以用来拟合y = w * x + b 形式的函数，其中w和bias就是Linear层的weights和bias。这里写个拟合一次多项式的简单demo，作为一个小实验。

1. 概述

有时候，我们需要使用Matplotlib库强大的绘图函数来在numpy.ndarray格式的图像上进行一些可视化，比如关键点绘制，投影点绘制。绘制完后，还需要把matplotlib的figure对象转换为numpy.ndarray 格式的对象，方便和原图进行比较。有时候为了可视化的美观，需要验证保证转换后的图像与原始图像大小一致。这里记录一下操作的流程，以及一些常遇到的问题。

1. 概述

在 Git 提交一个文件的时候，有时候会在同一个文件中，包含两个不同功能的修改，或者一个功能完成了，而别的部分还没有完善不应该进入代码库，这时候如果使用git add file-name的话，会将这个文件中的所有更新都提交，达不到上述的需求。针对这种场景，git 提供了更细粒度的提交命令git add -p，可以分部分提交一个文件中的更新代码块，实测能满足常见的需求。这里简要记录一下如何使用这个命令。

1. 概述

VitPose是最近出来的一篇用Transformer结构做人体2D关键点估计的论文，采用比较简单的Transformer结构就能在MS COCO 测试集上取得比较好的结果，挺吸引人的。论文不长，这周末读了一遍，感觉值得借鉴的地方挺多，这里我用自己的语言描述论文的细节，同时把自己的一些疑惑和思考写下来，欢迎讨论交流。

论文标题: ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation
论文地址：https://arxiv.org/abs/2204.12484
代码地址：https://github.com/ViTAE-Transformer/ViTPose

注：本文中框图和表格均来自原论文。

1. 概述

上学的时候，有一次听boj师兄介绍博客，至今还记得讲座中的一句话，博客能提高获取信息的信噪比。

在今天网络和社交媒体信息严重过载的情况下，如何集中自己的精力，将时间花到有用的事情上，进而提高工作效率，对我们每个人来说，都很有挑战。

为了获取真正有用的信息，第一步是过滤信息来源。最近发现基于RSS的信息获取方式是比较高效的，这里大致描述一下我目前采用的信息获取方案。

更新 (2023-09-29)

利用f-string可以简化当前日期str的构造，不需要使用strftime等函数了：

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from datetime import datetime

now = datetime.now()

str1 = f'{now:%y-%m-%d-%H:%M:%S}'
str2 = '{:%y-%m-%d-%H:%M:%S}'.format(now)
print(str1)
print(str2)

输出入下:

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23-09-29-09:50:07
23-09-29-09:50:07

1. 引入

我有一个朋友，某天突然问我：你知道下面的Python语句什么含义，结果是多少吗？

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'{:😄^+#20_x}'.format(12345)

我一看，十脸懵逼，吓得赶紧学了学Python的Format字符串的用法，总算明白了这个语句的含义。你想了解这个语句到底是什么鬼吗，欢迎跟我一起学。

在使用Python的时候，大部分时候引入包，都是通过import 语句，比如import numpy as np。有时候为了更复杂的需求，我们需要用程序化的方式来引入包 (Programmatic Importing), 比如根据输入不同，选择执行两个不同包里面的同名函数，这时候就需要用到importlib这个库了。这里先从一个简单例子开始，逐渐深入地讲一下这个库的用法。