Yunfeng's Simple Blog

Love, Life, Linux

0%

发表于 更新于 阅读次数：

概述

有时候我们在git commit后才发现，之前的一些提交有些问题，比如有些代码忘提交了或者有一些typo需要修改。如果要修改的地方是需要添加到最后一次提交上的，那么可以参考我的这篇博文修改，如果是在非最后一次提交上的，那么就需要用git rebase来操作。这里简单记录一下操作的过程。

TL;DR
操作命令简要来说是这样:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
# 使用git log 查看历史提交，得到需要修改的那次提交的commit id
git log
# 执行rebase命令，注意<commit-id>后面有一个^，表示修改在此次提交前
git rebase -i '<commmit-hash>^' # 如果是修改第一次提交，使用 git rebase -i --root
# 修改代码
vim changed-file
# git add 添加更新后的文件
git add changed-file
# git commit 提交，注意需要使用后面三个选项，并且不需要加commit信息，因为会采用之前的commit信息
git commit --all --amend --no-edit
# 使用--continue来完成 git rebase
git rebase --continue

后面会使用一个具体的（假）例子来演示这个过程。

阅读全文 »

发表于 阅读次数：

1. 概述

在我们使用Python中的dict时，常常需要判断某个关键字是否已经在dict中，如果不存在则创建，非空则进行另外的操作。例如统计一篇文章中所有单词出现次数的代码，大致写法如下：

1
2
3
4
5
6
7
words_num = {}

for word in words:
    if word not in words_num.keys():
        words_num[word] = 1
    else:
        words_num[word] += 1

这样写总是需要判断key是否在dict中，不是很优雅。

Python标准库collections中defaultdict类可以很好的解决这个问题。这个类使用与dict几乎一样，除了可以在初始化时设置key的默认类型和数值。类的声明格式为defaultdict(default_factory=None, /[, ...])，default_factory是一个callable的变量。

别的使用与dict无异，正常使用即可。

阅读全文 »

发表于 更新于 阅读次数：

有时候，在git commit后，我们会发现一些文件忘了提交了，或者需要修改，而且这些提交和修改是与上一次commit的主题一致的，这时候再执行一遍相同的git commit就会让提交记录显得比较冗余，有没有办法将修改后的文件加到最后一次的提交记录里面呢？搜索后发现这里给了一个解决办法，git add文件后调用git commit --amend -no-edit即可：

1
2
git add <file_path>
git commit --amend --no-edit

注意：如果之前的代码已经提交的话，需要执行git push --force来推送代码以替代之前的提交记录。

发表于 阅读次数：

在Linux和Mac下，执行du -sh 来统计目录大小时，默认不统计以点开头的文件或者目录，比如.local，因此得到不准确的统计结果。从这里知道，要统计隐藏文件和目录，可以这么用:

1
2
3
4
5
# 只统计隐藏文件或者目录
du -sh .[^.]*

# 统计隐藏文件或者目录和常规文件
du -sh .[^.]* *

结合 sort -h，可以快速得到比较大的目录：

1
du -sh .[^.]* * |sort -h

发表于 更新于 阅读次数：

1. 概述

今年我和团队成员一起组织了了ECCV上的一个学术比赛。从1.31日开始准备材料开始，到前两天(10.28日) 把奖金和奖状发给选手，活动结束，整个周期持续了近9个月，真的是出乎意料。整体流程包括Workshop Proposal编写和申请、Workshop合并（多个申请团队合并成一个Workshop），网站搭建，比赛数据和baseline准备，比赛平台搭建，比赛奖金申请，比赛宣传和选手招募、比赛论文评审、参加线上Workshop介绍比赛，奖金和证书颁发等等，第一次参与组织这种比赛，学到了挺多东西，这里记录备忘，下次参考。需要说明的是，这里的分享的都是个人观点，与我所在公司无关。

阅读全文 »

发表于 阅读次数：

问题定义

假如有张1000x1000的图像，我们要将它切成20x20的小patch，该怎么处理呢？
最简单的方法就是采用两重for循环，每次计算小patch对应的下标，在原图上进行crop:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
import numpy as np

size = 1000
ncols = 20
nrows = 20
img = np.random.rand(size, size)

patches = []

for i in range(size//ncols):
	for j in range(size//nrows):
		patch = img[ncols*i:ncols*(i+1), nrows*j:nrows*(j+1)]
		patches.append(patch)

patches = np.array(patches)

但这样总共需要循环50*x50=2500次，而我们知道 Python 的 for 循环比较慢，因此整体开销还是比较大的，有没有更快的方式呢？

阅读全文 »

发表于 更新于 阅读次数：

1. 概述

最近看技术论坛，发现提到 fly.io 的次数越来越多了。 fly.io 是一个容器化的部署平台，只需要一个Dockerfile文件就能部署代码到fly.io 的服务器上，同时还自动生成域名。其他的好处多多，我根据自己体验，我总结成了下面的这些条：

  • 有免费使用的额度。不填写信用卡信息可以创建一个App，完全不收费；填写信用卡信息后每月有一定额度的免费流量，超过额度会额外收费。所以想做个小demo完全可以不填信用卡试用。 目前已经不支持无信用卡使用了，参见这里的讨论

  • 自动生成域名。比如你创建一个名字叫my_demo的App，那么部署完成后，就会生成my_demo.fly.dev的域名，可以全球访问，不用自己单独买域名了。

  • 可以 SSH 连接进入服务器。部署完成后，可以通过flyctl ssh console 命令登录部署的服务器，所以相当于你有了一台免费的VPS，可以做你想做的任何事情。

  • 部署简单，采用flyctl 命令集合统一部署;支持各种语言的各种框架来搭建部署环境，能自动识别当前目录下代码所采用的是哪个框架，自动部署。

下面简单记录一下使用的流程和一些教程里面没提及的使用命令。

阅读全文 »

发表于 阅读次数：

1. 概述

ctypes 是Python标准库中提供的外部函数库，可以用来在Python中调用动态链接库或者共享库中的函数，比如将使用大量循环的代码写在C语言中来进行提速，因为Python代码循环实在是太慢了。大致流程是通过 ctypes 来调用C函数，先将Python类型的对象转换为C的类型，在C函数中做完计算，返回结果到Python中。这个过程相对是比较容易的。

现在有个更复杂的情况，我想要在C代码中调用Python中的某些函数来完成C代码的计算，比如在C代码的sort函数中，采用Python中定义的函数来进行大小判断。这个在Python中定义的函数在 ctypes 中称为回调函数 (callback function)。也就是说需要把Python函数当作变量传给C语言，想想还是有些难度。 但调查以后发现 ctypes 提供了 CFUNCTYPE来方便地进行回调函数定义，而C语言本身也是支持函数指针的，因此这个功能实现还算简单，具体展开如下。

阅读全文 »